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DX・Web開発・生成AIに関する知見をお届けします。
「AIで安く作る」ほど、運用費で高くつく理由
AIで安くなったのは「作る費用」だけで、保守・障害対応・問い合わせ対応といった「直し続ける費用」は安くなっていません。初期費用の安さがなぜ運用費に跳ね返るのか、その構造と、総コストで判断するためのチェックリスト・90日での体制の整え方を、現場でAI駆動開発を回している立場から整理します。
#ai#経営#受託開発
AIコーディングエージェント週次アップデート：2026年7月第1週（6/29〜7/3）
2026年7月第1週（6/29〜7/3）のClaude Code・Codex・Gemini・Cursorの公式アップデートを、各社のチェンジログ・リリースノートなど一次情報にあたって検証したリサーチ記事です。Claude Sonnet 5のデフォルトモデル化、Codex Remote GA後の安定化、Gemini CLIの移行期の動き、CursorのiOSアプリ公開と料金改定を出典リンク付きで整理し、横断的に見える4つの傾向をまとめます。
#ai#開発組織
「デモは作れた。で、製品はいつ出せるのか」── AIが見せる「9割の幻」と、経営が見誤る最後の谷
AIで動くデモは一瞬で作れるようになりましたが、デモと本番で価値を出し続ける実製品の間には、AIでは縮まない深い谷があります。「デモ完成＝進捗9割」の錯覚がなぜ危ないのか、デモが隠す異常系・権限・セキュリティ・運用などの要件と、進捗・予算・スケジュール・人員の見積もりの組み直し方を、現場でAI駆動開発を回している立場から整理します。
#ai#開発組織#経営
AI時代の受託開発は「人月」ではなく「意思決定の代行」に値段がつく
AIで実装が速く・安くなった今、受託開発の価値の中心は「手を動かす時間」から「何を作り、何を作らず、どこまで責任を持つか」を決める力へ移っています。人月モデルが苦しくなる理由と、作業量ではなく責任範囲で値付けする見積もり・発注の考え方を整理します。
#ai#受託開発#経営
AI駆動開発では、コード品質が事業競争力になる
AI駆動開発で競争力を出すには、ツール選定よりも既存コードベースの品質・設計・自動テストが重要です。コード品質が事業スピードに直結する理由と、経営層が90日で着手すべき基盤整備を整理します。
#ai#開発組織#経営
AI で SaaS の開発コストが激減した今こそ、低単価戦略の罠を見直すべき
「AI で開発コストが激減したから同じ機能を 10 分の 1 の価格で提供しよう」という発想は、半世紀前から知られる「低単価戦略の罠」を AI の衣で再演しているだけです。なぜ「安く作れる＝安く売る」が事業を壊すのか、代わりに何を設計すべきかを整理します。
#ai#saas#経営
「『AIで何でも作れる』時代の、内製と外注の境界線」
AIでシステムが速く作れる時代でも「自社で作らない方がいい領域」は確実にある。内製と外注（受託・SaaS）を分ける判断軸を「難しい×非コア」という観点から整理します。
#ai#dx#経営
「動けばいい」運用は、AI 駆動開発で半年もたない
AI 駆動開発で生産性が出るかどうかは、ツールでもエンジニアのスキルでもなく、自動テストが回せているかで決まります。「動けばいい」運用が AI 時代に半年でボトルネック化する構造と、CXO・VPoE が今打つべき手を整理します。
#ai#テスト#経営